Drones houden amokmakers vanuit de lucht in de gaten

Onderzoekers uit Engeland en India hebben nieuwe manieren gevonden om machine learning en kunstmatige intelligentie in te zetten voor het analyseren van realtime videobeelden. De toepassing: cameradrones bij groepen mensen zoals bij evenementen om (potentieel) gewelddadig gedrag te spotten.
Het systeem uit het onderzoek bestaat uit een drone van slechts $ 200,- en een mobiele internetverbinding om realtime analyse uit te kunnen voeren op de videobeelden. Een algoritme controleert of bepaalde bewegingen passen bij datgene wat de onderzoekers als gewelddadig hebben bestempeld, zoals wurgen, stompen, schoppen, schieten en steken. Volgens de onderzoekers kan dit systeem helpen om verdacht gedrag tijdig te kunnen spotten.

Er is echter wel een puntje van kritiek, want hoe meer mensen in beeld hoe minder accuraat het systeem is. Bij 10 personen viel de nauwkeurigheid van 94% terug naar 79%. En dat op basis van vooraf opgenomen beelden in plaats van realtime videobeelden. Maargoed, met de technologische ontwikkelingen zoals meer megapixels en snellere processoren is het slechts een kwestie van tijd totdat deze vorm van crowdcontrol gemeengoed zal zijn bij, laten we zeggen, Sinterklaasintochten, dancefeesten, demonstraties, etc.

PDF onderzoek: [link]

Advertenties